Wahlfach II: KI-Games

Künstliche Intelligenz in der Medizin sorgt in letzter Zeit immer wieder für Schlagzeilen, weshalb sich viele Medizin- und MINT-Studierende fragen:

Wie gut kann KI im klinischen Alltag Ärzte oder Arztbesuche unterstützen oder ersetzen?
Wie forscht man mit künstlicher Intelligenz?
Wie kann ich mein technisches Wissen benutzen, um mithilfe künstlicher Intelligenz die Medizin weiterzubringen?
Wie arbeiten Naturwissenschaftler und Kliniker zusammen, um die Forschung voranzubringen?

Bei den KI-Games vom 30. März bis zum 02. April 2027 kannst du als Medizinstudent*in auch ohne spezielle Computervorkenntnisse alle Grundlagen lernen, die du brauchst, um die Anwendung von Künstlicher Intelligenz künftig in Klinik und Forschung einzuordnen und selbst in die Forschung einzusteigen. Als MINT-Student*in erhältst du auch ohne medizinische Vorkenntnisse einen praxisnahen Einblick, wie KI klinische Forschung und Praxis verändert.

Kontakt

Veranstaltungsnummer	401380772

Umfang	4 SWS = 56 akad. Std. (42 Zeitstunden)

Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen	Ab 3. klin. Semester

Anmeldung Basis	Hier klicken

Anmeldung Wahlfach	Jetzt anmelden Zur Anmeldung: E-Mail mit Name und Studiengang senden

Impulse Haus

Lerninhalte

Im IMPULSE-Haus werden Medizinstudierende und MINT-Studierende gemeinsam die folgenden Themenkomplexe erarbeiten:

Grundlagen der augenheilkundlichen Funktionstestung und Bildgebungsverfahren
Grundlagen der Datenanalyse und -aufbereitung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Interdisziplinäre wissenschaftliche Zusammenarbeit Medizin und MINT-Fächern

Lernziele

Dabei gibt es die folgenden Lernziele:

Die Studierenden kennen die Grundlagen der augenheilkundlichen Untersuchung, der Datenanalyse und Datenaufbereitung, sowie der Künstlichen Intelligenz.
Die Studierenden reflektieren über Anwendungsmöglichkeiten, -arten und -limitationen von Künstlicher Intelligenz.
In einem Abschlussprojekt erlernen die Medizinstudierenden in Kooperation mit MINT-Studierenden interdisziplinäres und wissenschaftliches Arbeiten.

Augenheilkundliche Untersuchung mit KI