Wahlfächer - Augenheilkunde
Artificial Intelligence (AI) and Precision Medicine
Die Besonderheiten medizinischer Datentypen verstehen und diese praktisch mit R zu verarbeiten. Außerdem sollen Fähigkeiten aufgebaut werden, um KI-Projekte methodisch zu planen und geeignete Machine-Learning- sowie Deep-Learning-Ansätze auf medizinische Fragestellungen anzuwenden.
KI-Games
Ohne spezielle Computervorkenntnisse alle Grundlagen lernen, die Du brauchst, um die Anwendung von Künstlicher Intelligenz künftig in Klinik und Forschung einzuordnen und selber in die Forschung einzusteigen. Auch ohne medizinische Vorkenntnisse erhältst du als MINT-Student*in einen praxisnahe Einblicke, wie KI klinische Forschung und Anwendungen verändert.
Orthoptik
Die Studierenden erlernen die speziellen Untersuchungsmethoden bzgl. des gewählten Teilbereichs. Sowie eine eigenständige, auch prä- und postoperative Betreuung von Patientinnen und Patienten.
Netzhautforschung
Die Studierenden erhalten einen kompakten Überblick über typische Symptome, Diagnostik und Verlauf relevanter Krankheitsbilder wie Retinitis pigmentosa, Makuladystrophien, Stargardt-Erkrankung, Cone-Rod-Dystrophien, Leber’sche kongenitale Amaurose, Usher-Syndrom und AMD.
