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Artificial Intelligence (AI) and Precision Medicine

 



Das Wahlfach „Artificial Intelligence (AI) and Precision Medicine“ vermittelt Studierenden einen praxisnahen Einblick in die Anwendung moderner KI-Methoden in der Medizin. Im Fokus stehen datengetriebene Ansätze zur Analyse biomedizinischer Informationen sowie die Entwicklung individueller, präzisionsmedizinischer Therapiekonzepte.

Ziel des Wahlfachs ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Potenziale und Herausforderungen künstlicher Intelligenz in Forschung und klinischer Versorgung zu schaffen und die Studierenden auf die Medizin der Zukunft vorzubereiten.

Kontakt


Veranstaltungsnummer

   401380781

Umfang   4 SWS = 56 akad. Std.
   (42 Zeitstunden)

Terminliche Vorgaben
bzw. Einschränkungen  
   Ab 3. klin. Semester
   als Blockpraktikum

Anmeldung

   Hier klicken
 

Lernziele

Dabei gibt es die folgenden Lernziele:

  • Die Studierenden kennen die Strukturen, Eigenschaften und Besonderheiten medizinischer Datentypen (z. B. Bild-, Zeitreihen- und Labordaten).
  • Die Studierenden können biomedizinsche Daten mit R praktisches Einlesen und Verarbeiten.
  • In einem Abschlussprojekt erlernen die Medizinstudierenden das methodische Planen von AI-Projekten (inkl. Datenvorbereitung, Split-Strategien und Modellwahl).
  • Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen auf medizinische Fragestellungen.

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Lerninhalte

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Lehrverantwortliche

Pfau Maximilian

Univ.-Prof. Dr. med. Maximilian Pfau

Universal Professor für Augenheilkunde an der Universitätsklinik Bonn

Frank Holz

Prof. Dr. med. F. G. Holz, FEBO, FARVO

Universal Professor für Augenheilkunde an der Universitätsklinik Bonn

 
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