Artificial Intelligence (AI) and Precision Medicine
Das Wahlfach „Artificial Intelligence (AI) and Precision Medicine“ vermittelt Studierenden einen praxisnahen Einblick in die Anwendung moderner KI-Methoden in der Medizin. Im Fokus stehen datengetriebene Ansätze zur Analyse biomedizinischer Informationen sowie die Entwicklung individueller, präzisionsmedizinischer Therapiekonzepte.
Ziel des Wahlfachs ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Potenziale und Herausforderungen künstlicher Intelligenz in Forschung und klinischer Versorgung zu schaffen und die Studierenden auf die Medizin der Zukunft vorzubereiten.
Kontakt
Veranstaltungsnummer | 401380781 |
| Umfang | 4 SWS = 56 akad. Std. (42 Zeitstunden) |
| Terminliche Vorgaben bzw. Einschränkungen | Ab 3. klin. Semester als Blockpraktikum |
Anmeldung | Hier klicken |
Lernziele
Dabei gibt es die folgenden Lernziele:
- Die Studierenden kennen die Strukturen, Eigenschaften und Besonderheiten medizinischer Datentypen (z. B. Bild-, Zeitreihen- und Labordaten).
- Die Studierenden können biomedizinsche Daten mit R praktisches Einlesen und Verarbeiten.
- In einem Abschlussprojekt erlernen die Medizinstudierenden das methodische Planen von AI-Projekten (inkl. Datenvorbereitung, Split-Strategien und Modellwahl).
- Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen auf medizinische Fragestellungen.


Lerninhalte
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Lehrverantwortliche

Univ.-Prof. Dr. med. Maximilian Pfau
Universal Professor für Augenheilkunde an der Universitätsklinik Bonn

Prof. Dr. med. F. G. Holz, FEBO, FARVO
Universal Professor für Augenheilkunde an der Universitätsklinik Bonn






















