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Katharina Wenderott

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Katharina Wenderott

Tel.: +49 228 287-13781
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Venusberg-Campus 1
Gebäude 02 (Auenbruggerhaus), Raum 20
53127 Bonn
 

 
 

Forschungsschwerpunkte

  • Patientensicherheit
  • Arbeitsbelastungen von Pflegefachpersonal
     

Vita

Studium und Abschlüsse

Seit 2021

Bonn International Graduate School Clinical and Population Sciences, Universität Bonn, Promotionsstudium Versorgungforschung

10/2017 - 08/2020

Studium Psychologie, Georg-August-Universität Göttingen, Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Erasmus+ Aufenthalt an der Universität Granada, Spanien (09/2018 - 02/2019)

10/2014 - 09/2017

Studium Psychologie, Georg-August-Universität Göttingen, Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)

Weiteres
 

  • 2024 Forschungsaufenthalt am Human Factors in Sociotechnical Systems Lab (HFSS), Department of Industrial and Enterprise Systems Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign
  • 2023 Bonn Graduate Center Reisestipendium für internationale Konferenzen Jahrestagung der Human Factors and Ergonomics Society, Washington, DC
  • 2023 BIGS Reisestipendium Radboud Summer School, Nijmegen, Niederlande
  • 2023 Vacasol Global Engagement Stipendium
  • Seit 10/2023 Studierendenvertretung Bonn International Graduate School Clinical and Population Sciences
  • Seit 05/2021 Studentische Vertretung im Promotionsausschuss PhD der Medizinischen Fakultät
  • 2021: Arenberg-Preis der Coimbra-Gruppe für Erasmus-Studierende
  • Ansprechpartnerin "Soziale Medien"

Publikationsverzeichnis

  • Wenderott K, Krups J, Luetkens JA, Weigl M. Radiologists' perspectives on the workflow integration of an artificial intelligence-based computer-aided detection system: A qualitative study. Appl Ergon. 2024 Feb 1;117:104243. doi: 10.1016/j.apergo.2024.104243. Epub ahead of print. PMID: 38306741.
  • Wenderott K, Krups J, Luetkens JA, Gambashidze N, Weigl M. Prospective effects of an artificial intelligence-based computer-aided detection system for prostate imaging on routine workflow and radiologists' outcomes. Eur J Radiol. 2024 Jan;170:111252. doi: 10.1016/j.ejrad.2023.111252. Epub 2023 Dec 6. PMID: 38096741.
  • Wenderott, K., Franz, S., Friedrich, M.G., Boos, M., Job demands at the patient’s bedside and their effects on stress and satisfaction of nurses, BMJ Open Quality 2023;12:e002025. doi:10.1136/bmjoq-2022-002025
  • Wenderott, K., Gambashidze, N., Weigl, M., Integration of Artificial Intelligence Into Sociotechnical Work Systems-Effects of Artificial Intelligence Solutions in Medical Imaging on Clinical Efficiency: Protocol for a Systematic Literature Review. JMIR Res Protoc. 2022 Dec 1;11(12):e40485. doi: 10.2196/40485.
  • Özkan, I., Simmelbauer,L. & Wenderott, K. (2017): Begegnung auf Augenhöhe. PPH, 23(04), 186-190. https://doi.org/10.1055/s-0043-109012

  • Wenderott, K. Integration von künstlicher Intelligenz in den klinischen Arbeitsprozess: Welche Faktoren begünstigen oder erschweren eine erfolgreiche Implementierung?
    V. Interdisziplinärer Kongress Junge Wissenschaft und Praxis Hanns Martin Schleyer-Stiftung, Poster 28.-29. November 2023, Berlin
  • Wenderott, K. Integration von Künstlicher Intelligenz in die Arbeitsprozesse in der Medizin, KI im Gesundheitswesen – EinBLICK in aktuelle Forschungsarbeiten, BAuA Dresden, Vortrag 8.11.23
  • Wenderott, K., Workflow Integration of an Artificial Intelligence-based Tool in Medical Imaging and its Effects on Clinicians, 67. International Annual Meeting, Human Factors and Ergonomics Society, Washington DC. Poster, 25.10.23
  • Wenderott K., Effects of an AI-based software on clinical workflow and clinician outcomes: A prospective study in radiological imaging (Vortrag: 02.11.2022), Healthcare Ergonomics and Patient Safety Conference, Delft, Niederlande
  • Wenderott K., Effects of an AI-based software on clinical workflow and clinician outcomes (Vortrag: 28.10.2022), Student Retreat, BIGS Clinical and Population Sciences, Universität Bonn
  • Weigl M., Wenderott K., Patientensicherheit und Digitale Technologien in der klinischen Versorgung: Aktuelle Herausforderungen (Vortrag: 28.01.2022), ROSE Graduiertenkolleg "Lernendes Gesundheitssystem", Hochschule Osnabrück
 
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