Interdisziplinäres Wissenschaftsteam

Topics rund um Artificial Intelligence

Schnittstelle von Physik, Informatik und Medizin: Unser interdisziplinäres Wissenschaftsteam

Die moderne radiologische Forschung lebt von interdisziplinärer Zusammenarbeit. An der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie bündeln wir die Expertise eines dynamischen Teams aus NaturwissenschaftlerInnen, InformatikerInnen und IngenieurInnen. In spezialisierten Arbeitsgruppen widmen wir uns dem gesamten Spektrum einer universitären Radiologie sowie Themengebieten, die weit darüber hinausgehen.

Was uns auszeichnet, ist die gelebte Verbindung: In unseren jeweiligen Teams forschen wir an hochspezialisierten Fragestellungen, schließen uns jedoch für komplexe Projekte agil und flexibel zusammen. Der entscheidende Schlüssel unseres Erfolgs ist dabei die tägliche, enge Kooperation mit unseren ärztlichen Kolleginnen und Kollegen. Erst durch diese direkte Brücke in die Praxis gelingt uns die schnelle Translation von der Theorie in die patientenzentrierte Anwendung.

MR-Physik

Im Bereich der MR-Physik widmen wir uns der kontinuierlichen technologischen Weiterentwicklung der Magnetresonanztomographie. Unser wissenschaftlicher Schwerpunkt liegt auf der innovativen Sequenzentwicklung und -optimierung, um neue Gewebekontraste zu erschließen und die Präzision der Bilddaten systematisch zu erhöhen. Gleichzeitig fokussieren wir uns auf die Optimierung klinischer Workflows: Durch effizientere Messabläufe reduzieren wir Scanzeiten und steigern die Wirtschaftlichkeit und Patientenzentrierung der MRT. Ein wesentlicher Erfolgsfaktor ist hierbei die enge Kooperation mit führenden industriellen Partnern, welche die zügige Translation unserer physikalischen Entwicklungen in die weltweite klinische Praxis maßgeblich fördert.

KI im Qualitäts- und Dosismanagement

Unsere tägliche Motivation schöpfen wir direkt aus den Herausforderungen der klinischen Routine: Wir wollen Spitzenmedizin so sicher wie möglich gestalten. Das Team entwickelt KI-gestützte, patientenzentrierte Ansätze, um die Bildqualität und den Patientenschutz im CT- und Röntgenbereich optimal aufeinander abzustimmen. Durch diese enge Verzahnung von algorithmischer Forschung und unmittelbarem Praxisbezug schlagen wir die Brücke zu unserer Arbeit in der Klinischen Medizinphysik, wo die wissenschaftlichen Erkenntnisse direkt zur Qualitätssicherung und Dosisoptimierung am Patienten beitragen.

Quantitative Bildgebung

Die quantitative Bildgebung befasst sich mit der Extraktion objektiver, mathematischer Biomarker aus radiologischen Bilddaten. Ziel ist es, pathologische Veränderungen mittels KI-gestützter Analyse vollautomatisch zu erkennen, präzise zu charakterisieren und im Verlauf messbar zu machen. Um diese translationale Forschung gezielt voranzutreiben, arbeiten wir in enger Allianz mit dem fächerübergreifenden Quantitative Imaging Lab (QiLaB), das innovative computergestützte Verfahren direkt für die personalisierte Medizin nutzbar macht.

Generative KI und Sprachmodelle (AG Nowak)

Als erfolgreiche, eigenständige Ausgründung aus unserem interdisziplinären Kernteam widmet sich die Arbeitsgruppe von PD Dr. Sebastian Nowak dem datenschutzsicheren Einsatz lokaler Großsprachmodelle (LLMs) direkt vor Ort in der Klinik. Das Team erforscht die gezielte Weiterentwicklung offener Sprachmodelle für medizinische Inhalte, um eine verlässliche Verarbeitung ohne die Übertragung sensibler Patientendaten an externe Server zu gewährleisten. Durch die Entwicklung workflow-optimierter Open-Source-Tools schafft die AG Nowak eine technologische Brücke für die datengestützte Forschung und bleibt unserem Netzwerk als eigenständige Einheit in enger wissenschaftlicher Allianz verbunden. Erfahren Sie mehr auf der eigenen Präsenz der AG Generative KI und Sprachmodelle.