Interdisziplinäres Wissenschaftsteam für Medizinische Physik, Quantitative Bildgebung und KI

Topics rund um Artificial Intelligence

Ein Schwerpunkt unserer wissenschaftlichen Arbeit liegt in der Entwicklung innovativer bildgebender Verfahren zur Erkennung, Charakterisierung und Quantifizierung pathologischer Veränderungen anhand tomographischer Bilddaten (Computertomographie, Magnetresonanztomographie). Diese Verfahren umfassen den gesamten Prozess von der Akquisition bis zur Bildanalyse, einschließlich Methoden der künstlichen Intelligenz (KI).

Ein weiteres zentrales Forschungsfeld ist die Weiterentwicklung des Dosismanagements in der Radiologie. Hier bringen wir unsere langjährige klinische Erfahrung und unsere wissenschaftliche Expertise zusammen, um patientenzentrierte Ansätze zu etablieren. Unser Ziel ist es, über die isolierte Betrachtung von Dosiswerten hinauszugehen und eine umfassendere Bewertung zu ermöglichen, die auch Aspekte der Bildqualität und des klinischen Kontexts berücksichtigt. Auf diese Weise arbeiten wir an ganzheitlichen Lösungen, die die Patientensicherheit erhöhen und zugleich das Fachpersonal bei der Qualitätssicherung unterstützen.

Wir beschäftigen uns zudem intensiv mit der Integration und Optimierung datenschutzkonformer großer Sprachmodelle für die datengestützte klinische Forschung. Diese Modelle werden eingesetzt, um die Effizienz und Genauigkeit, beispielsweise bei der Entwicklung von Prädiktionsmodellen, zu steigern, während gleichzeitig höchste Datenschutzstandards eingehalten werden.

Als zentrale Arbeitsgruppe bieten wir klinikintern und -übergreifend ein Framework für die Implementierung workflow-optimierter Tools für die klinische Forschung (Rapid Prototyping). Im Rahmen des klinischen Dosismanagements beteiligen wir uns an der Überwachung und Optimierung der Strahlenexposition bei radiologischen Untersuchungen.