AG Künstliche Intelligenz in der Rheumatologie (RheumAI)

Die Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz in der Rheumatologie (RheumAI)“ beschäftigt sich mit anwendungsorientierten wissenschaftlichen Fragestellungen zum Einsatz künstlicher Intelligenz auf dem Fachgebiet der Rheumatologie.

Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI) beschreibt den Einsatz von Computersystemen, Algorithmen und speziellen neuronalen Netzwerken mit dem Ziel der computereigenständigen Bewältigung von Aufgaben, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist (z.B. Text- oder Bildverständnis, intelligente Entscheidungsfindung, logisches Denken und komplexe Problemlösung). Mittlerweile halten KI-Technologien zunehmend Einzug in einer Vielzahl von Anwendungen, beispielsweise in der Handschrift-, Bild- und Spracherkennung, der Sprachübersetzung aber auch der Fahrzeug- und Maschinensteuerung. Mit der KI-gestützten Verarbeitung riesiger Datenmengen und der Übernahme repetitiver Aufgaben eröffnet diese Technologie unglaublich vielfältige und hochspannende Zukunftsperspektiven.

Mit der Frage wie sich dieses immense Potenzial auch auf dem Gebiet der rheumatologischen Patientenversorgung nutzbar machen lässt beschäftigt sich die Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz in der Rheumatologie (RheumAI)“ unter der Leitung von PD Dr. MUDr Valentin S. Schäfer und Claus-Jürgen Bauer. Gemeinsam mit einem Netzwerk an wertvollen lokalen, nationalen und internationalen Kooperationspartnern erforscht und entwickelt die Arbeitsgruppe RheumAI neuartige Detektions- und Entscheidungsfindungssysteme um den Alltag von Ärztinnen/Ärzten und die Versorgung von Patientinnen/Patienten in der Rheumatologie nachhaltig zu verbessern.

Die Speerspitze bildet das ClaudicAItio-Projekt zur Ausarbeitung einer KI-Assistenz in der Ultraschallfrüherkennung rheumatologischer Notfälle. Bei der Riesenzellarteriitis, einem der gefährlichsten Notfälle der Rheumatologie mit hoher Erblindungs- und Schlaganfallgefahr, ist eine schnelle Diagnosestellung via Ultraschall essentiell. Angesichts der klinischen Relevanz arbeitet die Arbeitsgruppe RheumAI zur Verbesserung der flächendeckenden Versorgungsqualität an einer KI-Assistenz, welche die vielerorts herrschenden Unsicherheiten in der Gefäßentzündungs-Ultraschalldiagnostik überbrücken und bei der korrekten Einordnung von Ultraschallbildern helfen soll.